<aside> 💡 内製されている場合でも導入する価値はあります。効くのは、処理の途中を可視化できること、原因究明が速いこと、画像処理のモジュールが揃っていることです。すでに書ける方にとっても、PoC は一からコードを書くより早く回せます。
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| 現在の状況 | Vb Vision が効くところ |
|---|---|
| 検査プログラムは自分たちで書けている | 途中経過の可視化とモジュールの品揃えで、PoC と原因究明が速くなる |
| カメラ・照明の選定に時間を取られている | 光学系の選定を任せられる |
| 研究内容や仕様の変更が頻繁で、そのたびに検査を作り直している | 検査フローの差し替えで追従できる |
| 特定の担当者しか手を入れられない状態になっている | 属人化の解消につながる |
| ディープラーニングを使いたいが、手法の選定や運用の見通しが立っていない | 複数の手法を併用して試せる |
内製されているお客様との打ち合わせでは、次のような話が挙がります。
| 項目 | 内製されている環境での受け止め |
|---|---|
| カメラ・照明の選定 | 負担に感じている領域 |
| 研究内容や仕様の変更への追従 | 変更が頻繁で、追従に手間がかかる |
| ベテラン担当者の経験への依存 | 属人化として共通の課題 |
| ディープラーニングの導入 | 関心が高い |
効いてくるのは、光学系の選定、変更への追従、そして属人化の解消です。

内製だけで進める場合は同じ技術者に負荷が集中する。Vb Vision を組み合わせると受け持てる部分を分けられる
画像検査は高度化するほど、画像処理ライブラリを扱える技術者に開発と改修が集中します。新規ラインの立ち上げ、仕様変更への追従、不具合の原因究明が同じ人に集まると、開発工数と属人化の両方が課題になります。
狙いは、その担当者の仕事を置き換えることではありません。手間のかかる部分を外に出し、検査の設計や品質基準の判断といった、判断が要る部分に時間を使えるようにすることです。
すでに書ける方がいるチームで効くのは、書いたものの中身が見えることです。検査フローが期待どおりに動いているかを、途中の値まで含めて確認できます。
| 機能 | 内容 |
|---|---|
| 途中経過を連続値で確認できる | 良否の結果だけでなく、判定に使っている値そのものを追えます |
| 解析ツールでの可視化 | 検査フローのどこで想定と違う結果になっているかを特定できます |
| 画像処理モジュールの品揃え | 前処理から計測・判定まで既製のブロックが揃っており、一から書くより早く形にできます |
しきい値の当たりを付ける、なぜ落ちたのかを切り分ける、といった作業にかかる時間が変わります。PoC の段階では特に差が出ます。